3.2. 다중선형회귀(multiple linear regression)

Table of Contents

  1. 선형연립방정식의 수치해법
    1. 선형연립방정식(linear system)
    2. 크래머 공식(Cramer’s rule)
    3. 가우스 소거법(Gaussian elimination)
    4. 벡터 노름(norm)과 행렬-노름(matrix-norm)
    5. 반복법과 야코비 방법(Jacobi method)
    6. 가우스-사이델 방법(Gauss-Seidel method)
  2. 고윳값 방정식의 수치해법
    1. 고윳값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)
    2. 거듭제곱방법(power method)
    3. 역거듭제곱방법(inverse power method)
    4. QR 분해(QR decomposition)를 이용한 방법
  3. 선형회귀(linear regression)
    1. 단순선형회귀(simple linear regression)
    2. 다중선형회귀(multiple linear regression)
    3. 다항회귀(polynomial regression)
  4. 방정식의 수치해법
    1. 이분법(bisection method)
    2. 뉴턴-랩슨 방법(Newton-Raphson method)
    3. 할선법(secant method)
    4. 고정점 반복법(fixed-point iteration method)
    5. 기타 방정식의 수치해법
  5. 보간법(interpolation)
    1. 라그랑주 보간법(Lagrange interpolation)
    2. 뉴턴의 분할차분법(divided difference method)
    3. 에르미트 보간법(Hermite interpolation)
  6. 스플라인(spline)
    1. 일차 스플라인(linear spline)
    2. 이차 스플라인(quadratic spline)
    3. $n$차 스플라인(spline)
  7. 최적근사함수
    1. 직교다항식(orthogonal polynomial)
    2. 최적최소근사다항함수(best approximating polynomial)
  8. 수치미적분법
    1. 테일러 수치미분법(Taylor numerical differentiation)
    2. 리차드슨 외삽법(Richardson extrapolation)
    3. 수치적분법(numerical integration)
    4. 복합수치적분법(composite numerical integration)
    5. 가우스 구적법(Gaussian quadrature)
  9. 초깃값 문제의 수치해법
    1. 오일러 방법(Euler method)
    2. 테일러 방법(Taylor method)
    3. 룽게-쿠타 방법(Runge-Kutta method)
    4. 연립일계상미분방정식과 고계상미분방정식
  10. 경곗값 문제의 수치해법
    1. 유한차분법(finite difference method)
    2. 사격법(shooting method)
    3. 유한요소법(finite element method)

다중선형회귀(multiple linear regression)

크기와 방향을 모두 가진 물리량을 \defn{벡터}{vector}라 하며, 일반적으로는 $n$개 실수의 순서쌍으로 나타낸다.

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[xxx]
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