1. 선형연립방정식_{(linear system)}
2. 크래머 공식_{(Cramer's rule)}
3. 가우스 소거법_{(Gaussian elimination)}
4. 벡터 노름_(norm)과 행렬-노름_{(matrix-norm)}
5. 반복법과 야코비 방법_{(Jacobi method)}
6. 가우스-사이델 방법_{(Gauss-Seidel method)}

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1. 고윳값_(eigenvalue)과 고유벡터_{(eigenvector)}
2. 거듭제곱방법_{(power method)}
3. 역거듭제곱방법_{(inverse power method)}
4. QR 분해_{(QR decomposition)}을 이용한 방법

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1. 단순선형회귀_{(simple linear regression)}
2. 다중선형회귀_{(multiple linear regression)}
3. 다항회귀_{(polynomial regression)}

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1. 이분법_{(bisection method)}
2. 뉴턴-랩슨 방법_{(Newton-Raphson method)}
3. 할선법_{(secant method)}
4. 고정점 반복법_{(fixed-point iteration method)}
5. 기타 방정식의 수치해법

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1. 라그랑주 보간법_{(Lagrange interpolation)}
2. 뉴턴의 분할차분법_{(divided difference method)}
3. 에르미트 보간법_{(Hermite interpolation)}

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1. 일차 스플라인_{(linear spline)}
2. 이차 스플라인_{(quadratic spline)}
3. $n$차 스플라인_(spline)

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1. 직교다항식_{(orthogonal polynomial)}
2. 최적최소근사다항함수_{(best approximating polynomial)}

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1. 테일러 수치미분법_{(Taylor numerical differentiation)}
2. 리차드슨 외삽법_{(Richardson extrapolation)}
3. 수치적분법_{(numerical integration)}
4. 복합수치적분법_{(composite numerical integration)}
5. 가우스 구적법_{(Gaussian quadrature)}

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1. 오일러 방법_{(Euler method)}
2. 테일러 방법_{(Taylor method)}
3. 룽게-쿠타 방법_{(Runge-Kutta method)}
4. 연립일계상미분방정식과 고계상미분방정식

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1. 유한차분법_{(finite difference method)}
2. 사격법_{(shooting method)}
3. 유한요소법_{(finite element method)}

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